# 安装ElasticSearch

# 安装之前

首先设置max_map_count，默认为65530es会启动不起来 1.查看max_map_count的值

cat /proc/sys/vm/max_map_count

2.重新设置max_map_count的值

sysctl -w vm.max_map_count=262144

3.创建虚拟网络供容器使用

docker network create es-net

# 拉取镜像并启动

1.拉取镜像

docker pull elasticsearch:7.12.1

2.创建容器并启动

docker run -d \
    --name es \
    -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
    -e "discovery.type=single-node" \
    -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
    -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
    --privileged \
    --network es-net \
    -p 9200:9200 \
    -p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1

命令解释：

• -e "cluster.name=es-docker-cluster"：设置集群名称
• -e "http.host=0.0.0.0"：监听的地址，可以外网访问
• -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"：内存大小
• -e "discovery.type=single-node"：非集群模式
• -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录
• -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录
• --privileged：授予逻辑卷访问权
• --network es-net ：加入一个名为es-net的网络中
• -p 9200:9200：端口映射配置

# 测试连接

访问：http://服务器IP:9200/ 进行测试

成功则显示如下：

# 安装kibana

# 拉取镜像

docker pull kibana:7.12.1

# 创建容器并启动

docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601  \
kibana:7.12.1

命令解释：

• --network es-net ：加入一个名为es-net的网络中，与elasticsearch在同一个网络中
• -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"：设置elasticsearch的地址，因为kibana已经与elasticsearch在一个网络，因此可以用容器名直接访问elasticsearch
• -p 5601:5601：端口映射配置

访问： http://ip:5601/ 即可进入控制台

# 安装中文分词器IK

1.查看数据卷挂载目录

docker volume inspect es-plugins

2.下载ik分词器

传送门：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip

3.上传

上传到上文的挂载目录/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data

4.新建文件夹ik并解压

# 进入挂载目录
cd /var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data
# 新建文件夹ik
mkdir ik
# 移动zip文件
mv elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip ik
# 解压缩
unzip elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip

5.重启容器

docker restart es

# 测试

# 查看es日志
docker logs -f es

成功加载ik插件

# ik_smart 模式

粗粒度划分

POST /_analyze
{
  "text": "为世界上所有的美好而战！",
  "analyzer": "ik_smart"
}

# ik_max_word 模式

最细粒度划分

POST /_analyze
{
  "text": "为世界上所有的美好而战！",
  "analyzer": "ik_max_word"
}